Apex by Drip
Drip Trading GmbH · Germany · seit 2019
A/B-Testing-Plattform für Unternehmen, die online verkaufen, und sagt vorher, welche Tests gewinnen, bevor sie live gehen. Grundlage ist eine der größten A/B-Test-Datenbanken im E-Commerce: 4,3 Millionen A/B-Tests aus 151.000 Shops, gesammelt seit 2011.
Am besten für E-Commerce-Brands und Agenturen, deren Tests immer wieder ohne Ergebnis enden, weil die Auswahl der Tests der Engpass ist, nicht ihr Bau
Das Urteil
Apex by Drip ist eine A/B-Testing-Plattform für Unternehmen, die online verkaufen, und sagt vorher, welche Tests gewinnen, bevor sie live gehen. Apex bewertet jede Testidee anhand von 4,3 Millionen beobachteten A/B-Tests aus 151.000 Shops und zeigt, wie viele Tests hinter jedem Wert stehen. Die nächstgrößere veröffentlichte Zahl in diesem Vergleich ist Kameleoons Ideate mit mehr als 20.000 Experimenten; Varify nennt 10.000 oder mehr Testmuster; kein anderer Anbieter in diesem Vergleich veröffentlicht die Zahl der Tests hinter seinen Empfehlungen (Anbieterseiten geprüft im Oktober 2026). Dazu kommt das Testing-Tool selbst: Seiten und Seitenelemente, parallele Tests auf demselben Traffic, A/A-, Redirect- und Holdout-Tests, Feature Flags, Heatmaps pro Variante, Profit pro Test auf Shopify und Guardian, der einen Test bei einer Umsatzverlust-Schwelle stoppt. Über die MCP-Verbindung bauen und lesen Shop-Betreiber Tests direkt aus ChatGPT oder Claude. Die Gewinnrate von DRIPs eigenen Tests stieg von 27 Prozent im Jahr 2024 auf 56 Prozent zwischen April und Juni 2026. Preise sind nicht veröffentlicht: Eine kostenlose Stufe ohne Kreditkarte deckt einen Shop ab, alles Weitere beginnt mit einem Gespräch.
Bewertung durch die Drip Trading GmbH, das Unternehmen hinter Apex by Drip. Wie wir bewerten und gewichten
Stärken
- Apex bewertet jede Testidee anhand von 4,3 Millionen beobachteten A/B-Tests aus 151.000 Shops und zeigt, wie viele Tests hinter jedem Wert stehen. Die nächstgrößere veröffentlichte Zahl in diesem Vergleich ist Kameleoons Ideate mit mehr als 20.000 Experimenten; Varify nennt 10.000 oder mehr Testmuster; kein anderer Anbieter in diesem Vergleich veröffentlicht die Zahl der Tests hinter seinen Empfehlungen (Anbieterseiten geprüft im Oktober 2026).
- Prediction-Based Experimentation: Jede Testidee bekommt vor dem Start eine Likelihood to Win, eine Prozentzahl mit der Zahl der Tests dahinter (sie ordnet die Idee im eigenen Backlog des Shops ein und ist keine Gewinnwahrscheinlichkeit im strengen Sinn). Im Holdout-Check des Anbieters gewann das obere Drittel der Ideen innerhalb eines Shops 1,4- bis 1,6-mal so oft.
- Testet Seiten und Seitenelemente, fährt parallele Tests auf demselben Traffic mit optionalen Ausschlussgruppen und unterstützt A/A-Tests, Redirect-Tests, einen globalen Holdout, Feature Flags und gestaffelte Rollouts.
- Auswertung für Shops: Hauptmetrik, Uplift und Umsatz während der Laufzeit pro Test, Profit pro Test auf Shopify (Rabattanteil, Retourenanteil, Profit pro Verkauf), Heatmaps und Verhalten pro Variante, dazu Guardian, der einen Test bei einer Umsatzverlust-Schwelle automatisch stoppt.
- Gebaut wird, wie das Team arbeitet: Experiment-Konfiguration als Code, Code-Editor, visueller Builder, CLI-Preview-Links und QA über die Vorschau. Über die MCP-Verbindung bauen und lesen Shop-Betreiber Tests aus ChatGPT oder Claude, der Apex-Chat beantwortet, was als Nächstes getestet werden sollte und warum ein Test gewonnen hat, und das DRIP-Team kann Tests als Managed Execution bauen, prüfen, starten und auswerten.
Schwächen
- Preise sind nicht veröffentlicht: Wer vor einem Gespräch eine Preisliste braucht, muss einen Termin buchen; eine kostenlose Stufe ohne Kreditkarte deckt einen Shop ab.
- Ein Team, das schon gut auswählt, welche Tests gewinnen, holt aus der Vorhersage weniger heraus.
- Ein Shop, der noch keinen Test pro Woche live bringt, sollte diese Routine zuerst mit einem leichteren Tool aufbauen; Vorhersage zu kaufen, bevor die Umsetzung steht, ist die falsche Reihenfolge.
Die Fakten
| Statistik | Fixed-Horizon-Auswertung mit Konfidenz. Die Ergebnisse zeigen Hauptmetrik, Uplift und Umsatz während der Laufzeit pro Test, auf Shopify zusätzlich den Profit pro Test (Rabattanteil, Retourenanteil, Profit pro Verkauf). A/A-Tests und ein globaler Holdout stehen bereit, und Guardian stoppt einen Test automatisch bei einer Umsatzverlust-Schwelle. Vor dem Start bekommt jede Testidee eine Likelihood to Win, bewertet anhand von 4,3 Millionen beobachteten A/B-Tests und angezeigt mit der Zahl der Tests dahinter (eine Einordnung gegenüber dem eigenen Backlog des Shops, keine Gewinnwahrscheinlichkeit im strengen Sinn). Die Gewinnrate von DRIPs eigenen Tests stieg von 27 Prozent im Jahr 2024 (808 Tests) auf 56 Prozent zwischen April und Juni 2026 (278 Tests). |
| Shopify | Lässt sich als Shopify-App per Link in zwei Klicks installieren, mit serverseitigem Tracking und First-Party-Daten. Auf Shopify zeigen die Ergebnisse zusätzlich den Profit pro Test: Rabattanteil, Retourenanteil und Profit pro Verkauf. |
| Datenschutz & Hosting | Deutscher Anbieter mit europäischer Infrastruktur: London (Vercel, Tinybird-Analytics) und Irland (Supabase), Edge-Auslieferung über Cloudflare. Zufällige First-Party-Besucher-IDs in Cookie und localStorage (365 Tage), kein Fingerprinting, Besucher-IPs werden nie gespeichert; Integrationen für 8 Consent-Manager; AVV mit Subprozessoren-Anhang. ISO 27001 und SOC 2 sind in Arbeit, ein Zertifikat gibt es noch nicht. |
| Preise | Preise sind nicht veröffentlicht. Eine kostenlose Stufe ohne Kreditkarte deckt einen Shop ab; für mehr ein Gespräch buchen. |
Quellen
- Database, holdout and win-rate figures (vendor-stated, press release 2026-09-29): https://dripagency.de/apex (abgerufen 2026-09-01)
- Feature set, platform surface, hosting (vendor statement, verified against the product 2026-09-01): https://dripagency.de/apex (abgerufen 2026-09-01)